Společná laboratoř FM VŠE a ÚTIA AVČR – SALOME III

Na základě vzájemné spolupráce sahající již do roku 1997, Fakulta managementu Vysoké školy ekonomické v Praze (FM VŠE) a Ústav teorie informace a automatizace Akademie věd České republiky (ÚTIA) spojují své síly ve společném vědeckém úsilí – v laboratoři Salome III.

Poslání

Posláním společné laboratoře SALOME III je přinést do centra pozornosti výzkum matematických metod na zpracování a vyhodnocování dat, s cílem aplikace těchto metod v oblastech managementu a rozhodování. Laboratoř Salome III je zasvěcena nejen rozvoji teoretických poznatků, ale i výchově budoucích odborníků a akademických i vědeckých pracovníků. Nabízí doktorandům z obou institucí jedinečnou příležitost k získání praktických zkušeností a k účasti na špičkovém výzkumu v rámci spolupráce na uskutečňování doktorského studijního programu.

Partnerství mezi oběma ústavy odráží závazek obou institucí k výzkumným a vzdělávacím aktitám. FM VŠE, s bohatou historií a silným zázemím v oblasti ekonomie a managementu, a ÚTIA, přední výzkumný ústav v oblasti teorie informace a automatizace, představují ideální kombinaci pro podporu inovativních myšlenek a metod v oblasti podpory manažerského rozhodování.

Členové

Vedení studentů doktorského studia

V současné době nabízejí školitelé z ÚTIA vedení doktorských disertačních prací v těchto oblastech (s příslušnými tématy):

Ing. Jiri Filip, Ph.D

  • Výzkumné oblasti:
    • měření, modelování a analýza lidského vnímání materiálů, aplikace metod hlubokého učení pro analýzu vzhledu materiálů
  • Vzorová témata disertačních prací:
    • Přínosy analýzy vizuálních a dotykových vlastností materiálů pro e-komerci
      Generativní modelování vzhledu produktu v libovolném prostředí

Prof. Ing. Jan Flusser, DrSc.

  • Výzkumné oblasti:
    • Umělá inteligence, zpracování vícerozměrných dat, rozpoznávání, rozhodování
  • Vzorová témata disertačních prací:
    • Analýza a fúze vícerozměrných dat různých typů pro potřeby manažerského rozhodování

Pod vedením školitelů z Ústavu teorie informace a automatizace Akademie věd České republiky (ÚTIA) byly v průběhu let obhájeny vynikající disertační práce:

Společné výstupy tvůrčí činnosti

Významným produktem spolupráce bylo např.  podání návrhu projektu „Informační inženýrství pro budoucnost“ do programu OP JAK Špičkový výzkum v 2023. Přes pozitivní hodnocení a splnění všech podmínek výzvy však návrh nebyl finančně podpořen.

Ze společného úsilí v rámci laboratoře vznikla řada publikačních výstupů v časopisech evidovaných ve Web of Science (výběr):

BRANDA, Martin, HENRION, René, PIŠTĚK, Miroslav. Value at Risk Approach to Producer’s Best Response in an Electricity Market with Uncertain Demand. Optimization – A Journal of Mathematical Programming and Operations Research [online]. 2023, roč. 72, č. 11, s. 2745–2767. ISSN 0233-1934. DOI: 10.1080/02331934.2022.2076232.
[IF a AIS 2022: 2.200 | 0.708] [SJR 2022: 0.889] [FORD-AIS-Q 2022: Q2 (10100)]

JIROUŠEK, Radim, KRATOCHVÍL, Václav, SHENOY, Prakash P. Computing the decomposable entropy of belief-function graphical models. International Journal of Approximate Reasoning [online]. 2023, č. 161, č. čl. 108984. 21 s. eISSN 0888-613X. ISSN 1873-4731. DOI: 10.1016/j.ijar.2023.108984. Dostupné také z: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X23001159?via%3Dihub.
[SJR 2022: 0.978]

JIROUŠEK, Radim, KRATOCHVÍL, Václav, SHENOY, Prakash P. On conditional belief functions in directed graphical models in the Dempster-Shafer theory. International Journal of Approximate Reasoning [online]. 2023, č. 160, č. čl. 108976. 15 s. eISSN 0888-613X. ISSN 1873-4731. DOI: 10.1016/j.ijar.2023.108976. Dostupné také z: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X2300107X?via%3Dihub.
[SJR 2022: 0.978]

ABDULHUSSAIN, Sadiq H., MAHMMOD, Basheera M., ALGHADHBAN, Amer, FLUSSER, Jan. Face Recognition Algorithm Based on Fast Computation of Orthogonal Moments. Mathematics [online]. 2022, roč. 10, č. 15, č. čl. 2721. 28 s. eISSN 2227-7390. DOI: 10.3390/math10152721.
[IF a AIS 2022: 2.400 | 0.368] [SJR 2022: 0.446] [FORD-AIS-Q 2022: Q4 (10100)]

ABDULHUSSAIN, Sadiq H., MAHMMOD, Basheera M., FLUSSER, Jan, AL-UTAIBI, Khaled A., SAIT, Sadiq M. Fast Overlapping Block Processing Algorithm for Feature Extraction. Symmetry [online]. 2022, roč. 14, č. 4, č. čl. 715. 13 s. eISSN 2073-8994. DOI: 10.3390/sym14040715.
[IF a AIS 2022: 2.700 | 0.406] [SJR 2022: 0.483] [FORD-AIS-Q 2022: Q3 (10700)]

CARPITELLA, Silvia, INUIGUCHI, Masahiro, KRATOCHVÍL, Václav, PIŠTĚK, Miroslav. Multi-Criteria Decision Analysis Without Consistency in Pairwise Comparisons. Computers & Industrial Engineering [online]. 2022, roč. 168, č. čl. 108089. 11 s. ISSN 0360-8352. DOI: 10.1016/j.cie.2022.108089. Dostupné také z: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0360835222001590?via%3Dihub.
[IF a AIS 2022: 7.900 | 1.139] [SJR 2022: 1.760] [FORD-AIS-Q 2022: Q1 D2 (21100)]

JIROUŠEK, Radim, KRATOCHVÍL, Václav, SHENOY, Prakash P. Entropy for Evaluation of Dempster-Shafer Belief Function Models. International Journal of Approximate Reasoning [online]. 2022, roč. 151, s. 164–181. eISSN 0888-613X. DOI: 10.1016/j.ijar.2022.09.009. Dostupné také z: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0888613X22001463?via%3Dihub.
[IF a AIS 2022: 3.900 | 0.721] [SJR 2022: 0.978] [FORD-AIS-Q 2022: Q2 (10200)]

BÍNA, Vladislav, KRATOCHVÍL, Václav, JIROUŠEK, Radim. Foundations of Compositional Models: Inference. International Journal of General Systems [online]. 2021, roč. 50, č. 4, s. 409–433. eISSN 1563-5104. ISSN 0308-1079. DOI: 10.1080/03081079.2021.1895142.
[IF a AIS 2021: 2.435 | 0.417] [SJR 2021: 0.720] [FORD-AIS-Q 2021: Q3 (10200)]

HONARVAR SHAKIBAEI ASLI, B., FLUSSER, Jan, ZHAO, Y., ERKOYUNCU, J. A., BANERJEE KRISHNAN, K., FARROKHI, Y., ROY, R. Ultrasound Image Filtering and Reconstruction Using DCT/IDCT Filter Structure. IEEE Access [online]. 2020, roč. 8, s. 141342–141357. ISSN 2169-3536. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3011970. Dostupné také z: https://ieeexplore.ieee.org/document/9149615.
[IF a AIS 2020: 3.367 | 0.592] [SJR 2020: 0.587] [FORD-AIS-Q 2020: Q2 (20200)]

JIROUŠEK, Radim, KRATOCHVÍL, Václav, RAUH, Johannes. A note on the approximation of Shenoy’s expectation operator using probabilistic transforms. International Journal of General Systems [online]. 2020, roč. 49, č. 1, s. 48–63. ISSN 0308-1079. DOI: 10.1080/03081079.2019.1692006.
[IF a AIS 2020: 2.080 | 0.430] [SJR 2020: 0.482] [FORD-AIS-Q 2020: Q3 (10200)]

JIROUŠEK, Radim, KRATOCHVÍL, Václav. On Subjective Expected Value under Ambiguity. International Journal of Approximate Reasoning [online]. 2020, roč. 127, č. 1, s. 70–82. eISSN 1873-4731. ISSN 0888-613X. DOI: 10.1016/j.ijar.2020.09.002. Dostupné také z: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0888613X20302346?via%3Dihub.
[IF a AIS 2020: 3.816 | 0.727] [SJR 2020: 1.039] [FORD-AIS-Q 2020: Q2 (10200)]

KOSTKOVÁ, Jitka, FLUSSER, Jan. Robust Multivariate Density Estimation under Gaussian Noise. Multidimensional Systems and Signal Processing [online]. 2020, roč. 31, č. 3, s. 1113–1143. eISSN 1573-0824. ISSN 0923-6082. DOI: 10.1007/s11045-020-00702-7.
[IF a AIS 2020: 2.030 | 0.410] [SJR 2020: 0.337] [FORD-AIS-Q 2020: Q3 (10200, 20200)]

BARMAK, Honarvar Shakibaei Asli, FLUSSER, Jan, ZHA, Yifan, ERKOYNCU, John Ahmet. Filter-generating system of Zernike polynomials. Automatica [online]. 2019, č. 108. 10 s. ISSN 0005-1098. DOI: 10.1016/j.automatica.2019.108498. Dostupné také z: https://www.researchgate.net/publication/335031753_Filter-generating_system_of_Zernike_polynomials.
[IF a AIS 2019: 5.541 | 2.350] [SJR 2019: 3.984] [FORD-AIS-Q 2019: Q1 D1 (20200)]